DIGITAL PROCESSING OF GEOPHYSICAL SIGNALS BASED ON BICUBIC SPLASHES

R. Azimov; O. Yakubova; G. Maxmudjonova

doi:10.5281/zenodo.6811474

DIGITAL PROCESSING OF GEOPHYSICAL SIGNALS BASED ON BICUBIC SPLASHES

08.07.2022 International Scientific Journal "Science and Innovation". Series A. Volume 1 Issue 3

R. Azimov, O. Yakubova, G. Maxmudjonova

Abstract. This paper is devoted to modeling of geophysical signals based on the parabolic spline function of local interpolation and processing of geophysical signals based on spectral analysis of signals. It is shown that the use of spline functions for constructing a mathematical model of digital processing and recovery of various geophysical signals is currently relevant for solving practical problems. The first experimental data of geophysical signals were taken as an example, and a parabolic local interpolation cubic spline model was constructed based on these data. Also presented is the process of interpolating the geophysical signal using the built-in local interpolation cubic spline model.

Keywords: Cubic spline interpolation, electromagnetic, interpolation, gravitational field, B-spline, spatial frequency, amplitude, signal spectrum.

References:

1. Зайнидинов Х.Н., Бахрамов С.А., Кўчкаров М.А. Методы моделирования тепловых полей бикубическими сплайнами. автоматика и программная инженерия. 2018, №1(23) ht tp: //www.jurnal.nips.ru. 2. Завьялов Ю.С., Квасов Б.И., Мирошниченко И.Л. Методы сплайн - функций. - М.: Наука, 1980. 352 с. 3. Исраилов М.И., Бахромов С.А. Об одном локальном интерполяционном кубическом сплайне и некоторые его приложения // Тезисы докладов III семинара - совещания Кубатурные формулы и их приложения. Уфа - Красноярск, 1995 г. - С.17. (9-13 октябрь, 1995 г.) 4. Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов. - 2-е. - Спб: Питер, 2006. - 751 с. 5. Свиньин С.Ф., Зайнидинов Х.Н. Комплекс программ для исследования геофизических полей. Тезисы докл. Международной конференции «Региональная информатика». Санкт-Петербург, 22-24 июня, 2004.-С.244. 6. Свиньин С.Ф. Базисные сплайны в теории отсчётов сигналов.-Спб.: Наука, 2003. –118с. 7. Свиньин С.Ф. Дискретизация на основе локальных сплайнов при измерениях сигналов конечной длительности. // Метрология. –1998. -№4. –С.28-33. 8. Зайнидинов Х.Н., Бахромов С.А., Азимов Б.Р. Биомедицина сигналларни интерполяцион кубик сплайн моделларини қуриш // «Muhammad al-Xorazmiy avlodlari» илмий-техника ва ахборот-таҳлилий журнали. – Тошкент, № 4 (10), декабрь 2019, Б. 14-17. 9. Зайнидинов Х.Н., Бахрамов С.А, Қўчқаров М.А. Геофизик сигналларни моделлаштиришнинг сплайн-усули. “МУХАММАД АЛ-ХОРАЗМИЙ АВЛОДЛАРИ” илмий-техника ва ахборот-таҳлилий журнали, № 2 (12), 2020. Тошкент.-С.35-39 10. Азимов Б.Р. Тенгмас оралиқлар учун кубик сплайн қуриш ва сигналларга тадбиқи // «Меъморчилик ва қурилиш муаммолари» илмий-техника журнали. – Самарқанд, №1 (2), 2020. Б. 66-70. 11. Djananjay Singh, Madhusudan Singh, Hakimjon Zaynidinov “Signal Processing Applications Using Multidimensional Polynomial Splines”, Springer Briefs in Applied Sciences and Technology Series, Springer, Singapore. ISBN-978-981-13-2238-9. 2019. 12. Hakimjon Zaynidinov, Madhusudan Singh, Dhananjay Singh Polynomial Splines for Digital Signal and Systems (Монография на англиском языке). LAMBERT Academic publishing, Germany, 2016 year, 208 p. 13. Zaynidinov H.N., Jovliev S. Modeling Specialized Processor Signal Processing Based on Haar Wavelet. Proceedings of International Conference on IT Promotion in Asia 2011, September, 26-27, 2011, p. 314-318, Tashkent, Uzbekistan.