POSSIBILITIES AND WAYS OF REGULATING THE NUMBER OF POTATO MOTHS AND ALGORITHMS FOR DIAGNOSING ITS DEVELOPMENT

Kh. Yaxyaev; M. Babakhanova

doi:10.5281/zenodo.6803577

POSSIBILITIES AND WAYS OF REGULATING THE NUMBER OF POTATO MOTHS AND ALGORITHMS FOR DIAGNOSING ITS DEVELOPMENT

06.07.2022 International Scientific Journal "Science and Innovation". Series D. Volume 1 Issue 3

Kh. Yaxyaev , M. Babakhanova

Abstract. The issues of regulation of the number of potato moths according to pheromone traps are considered, which make it possible to simplify the monitoring system for the development of the pest and make optimal decisions in the fight against them. The problem of diagnosing the development of potato moths, the initial information of which is images of potato leaves, is considered. To solve the problem under consideration, a model of diagnostic algorithms based on the principle of potentials is proposed. The main idea of the proposed algorithms is to form a set of preferred features and make diagnostic decisions based on a comparison of these features.

Keywords: population regulation, pheromone trap, mathematical model, potato moth, monitoring system, diagnostics and prognosis.

References:

1. Айзерман М.А., Браверман Э.М., Розоноэр Л.И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. – М.: Наука, 1970. – 348 с. 2. Филиппов Н.А., Гулий В.В. Актуальные проблемы биологического регулирования численности вредных организмов // В кн. «Биологическая регуляция численности вредных организмов», «Агропромиздат», -М., -1986, -С. 3-12. 3. Ковалев Б.Г. Основные итоги исследования половых феромонов насекомых // В кн. «Биологическая регуляция численности вредных организмов», «Агропромиздат», -М., -1986, -С. 12-25. 4. Яхяев Х.К. Разработка научных основ автоматизации прогнозирования и управления вредными объектами сельскохозяйственных культур. –Дисс. … доктора с/х наук. –Ташкент. -1994. -286 с. 5. Яхяев Х.К., Холмурадов Э.А. Автоматизация прогнозирования развития и распространения вредителей и болезней сельскохозяйственных культур. – Ташкент: «ФААК», - 2005, - 168 с. 6. Журавлев Ю. И., Рязанов В. В., Сенько О. В. Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения. — М.: Фазис, 2006. -159 с. 7. Вудc Р., Гонcалес Р. Цифровая обработка изображений. –М.: Техносфера, 2005. – 752 с. 8. Mirzaev N. M. About one model of image recognition // Computer Technology and Applications: Proceedings of The First Russia and Pacific Conference, 2010, Vladivostok, Russia. pp. 394-398. Режим доступа ftp://ftp.dvo.ru/pub/RPC_2010/rpc2010_docs/ 9. Яхяев Х.К., Фазылов Ш.Х., Даминов О.А., Мирзаев О.Н. Алгоритмы диагностики заболеваний растений по изображению их листьев// Мат. 5-ой международной конференции «Агроинфо-2012», Новосибирск, -2012. – ч.1. – С.242-248. 10. Yakhyaev Kh.K., Babakhanova M., Nafasov Z.N. Regulation of the quantity of potato tuber moth and algorithms for diagnosing its development using images of their leaves // «Актуальные проблемы современной науки»,-№4,-2020,-С.73-76