ISSUES OF MODELING NEURAL NETWORKS
26.10.2022
International Scientific Journal "Science and Innovation". Series A. Volume 1 Issue 7
O. Ismoilov , A. Avalov , X. Temirova
Abstract. Neural networks are one of the areas of research in the field of artistic intelligence, based on attempts to reproduce the human nervous system. At the same time, it allows you to simulate the work of the human brain, creating the opportunity to study and correct errors of the nervous system.
In this article, the issues of neural network modeling are considered on the example of automatic processing of aeronautical data.
Keywords: biometric signals, digital signals, signal processing, expert system, artificial neural networks
References:
1. Эшмурадов Д.Э., Тураева Н.М. Решение вопросов внедрения искусственного интеллекта в высших учебных заведениях и отдельных отраслях экономики Узбекистана // Международная конференция «Перспективы инновационного метрологического обеспечения промышленности и его актуальные научно - практические проблемы», 18-19 мая 2021 года, г.Ташкент, Узбекистан, стр. 493-496.
2. Masloboev A.V. A technology for dynamic synthesis and configuration of multi-agent systems of regional security network-centric control // Reliability & Quality of Complex Systems. 2020. № 3 (31). С. 112-120.
3. Gurney K. Neural networks for perceptual processing: from simulation tools to theories. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2007 Mar 29;362(1479):339-53. doi: 10.1098/rstb.2006.1962. PMID: 17255023; PMCID: PMC2323553.
4. Гафаров Ф.М. Искусственные нейронные сети и приложения: учеб. пособие / Ф.М. Гафаров, А.Ф. Галимянов. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2018. – 121 с.
5. AIRBUS A-320. [SKYbrary]. Available at https://www.skybrary.aero/index.php/A320 (accessed 14.10.2021)
6. Эшмурадов Д.Э., Элмурадов Т.Д., Тураева Н.М. Автоматизация обработки аэронавигационной информации на основе многоагентных технологий. Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. Москва. МГТУ ГА. Том 25, № 1 (2022). с 65-76
7. Раннев Г.Г. Интеллектуальные средства измерений : учебник для студ.высш. учеб. заведений / Г.Г.Раннев. - М. Издательский центр «Академия», 2011. - 272 с.
8. Yousefi, B., Chu Kiong, Loo. Biologically-Inspired Computational Neural Mechanism for Human Action/activity Recognition: A Review – 8. DO - 10.3390/electronics8101169, 2019/10/15.
SCIENCE & INNOVATION