In streaming platforms, recommendation algorithms play a crucial role in recommending content. For streaming movie services such as Netflix, recommendation algorithms are crucial for assisting consumers in discovering new films to watch. Thus, in this paper, we present a deep learning strategy based on Convolutional Neural Networks (CNN) to generate a collaborative filtering system that predicts a user's movie rating using a big database of ratings from other users. The findings that were achieved by the Movie Recommendation System utilizing CNNs on the MovieLens 100k dataset highlight the usefulness of CNNs in capturing the complex and non-linear interactions that occur between users and movies.
22.04.2023 View more Download
In recent years, the interest in image super-resolution is increased sharply developing the field of research in Image processing. Several types of methods are used to improve the quality of images. Each image super-resolution methods have their usages cases, benefits and drawbacks. In this paper, we reviewed the methods of the GAN (Generative Adversarial Network) overview, working principles, architecture and types, benefits and drawbacks and their applications. One approach to generative modelling using deep learning techniques, such as convolutional neural networks, is known as generative adversarial networks/ GANs [1].
22.04.2023 View more Download
Современная жизнь была бы немыслима без широкого использования корпоративных информационных систем предприятий. Различные аспекты человеческой деятельности автоматизируются, появляются новые технологии, расширяя области применения от медицины до сельского хозяйства. В данной работе проведен краткий анализ основных возможностей применения корпоративных информационных систем, определены этапы их внедрения и направления.
22.04.2023 View more Download
Статья раскрывает преимущества использования искусственного интеллекта в сфере нефтегазовой индустрии, описывает возможные инновационные технологии в этой системе. Автором проанализированы факторы, препятствующие достаточному развитию применения искуственного интеллекта в нефтегазовой отрасли и сделаны попытки решения этой проблемы.
22.04.2023 View more Download
As a result of technological advancement, the speed of computers is increasing day by day. Information is provided on the CUDA technology and its application, which allows saving time resources in the implementation of deep learning processes in artificial intelligence. By using this technology, it is possible to fully utilize the available computing resources in heterogeneous systems for extracting important features from large datasets in deep learning problems, and for working with images. In the research results, we present comparative results on tools and programming languages that support CUDA technology.
22.04.2023 View more Download
Tabbiy tilni qayta ishlash texnologiyalarini ishlab chiqish va samarali foydalanishni tashkil etish bugungi kunning dolzarb maslalaridan biridir. Ushbu ishda elektron matndagi so’zlarni qidirish va ma’no jihatidan tahlil qilishni tashkil etishda qo’llaniladigan samarali texnologiyalardan biri bo’lgan so’zni vektorli ifodalash texnologiyalari haqida so’z yuritilgan. Xususan, Word2vec texnologiyasi bo’yicha so’zni vektor qiymatlarini aniqlash jarayoni tushuntirilgan.
22.04.2023 View more Download
This article discusses the analysis of Spotify’s music data and the generation of recommendations based on subscribers' preferences. The recommendation algorithm suggests contents based on personal viewing histories or the viewing histories of other users with similar tastes. Data extraction, data preparation, and predictions are the main components of the study. Correlation coefficients and the decision tree algorithm are applied to recommend contents.
22.04.2023 View more Download
Статья посвящена разработке системы обнаружения лицевых масок в условиях пандемии. Используя систему обнаружения лицевых масок, можно контролировать, носят ли люди маски или нет. Здесь для обнаружения изображений используется алгоритм HAAR-CASACADE. Сопоставляя с другими существующими алгоритмами, этот классификатор обеспечивает высокую скорость распознавания даже при различных выражениях, эффективный выбор признаков и низкий набор ложноположительных признаков. Модель обучается по изображению маски лица и изображению без маски лица.
22.04.2023 View more Download
SCIENCE & INNOVATION